[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
درباره دانشکده::
معرفی افراد::
امور آموزشی::
امور پژوهشی::
فضاهای تحقیقاتی::
اخبار و رویدادها::
آیین نامه ها و فرم ها::
تسهیلات پایگاه::
::
اطلاعات تماس

AWT IMAGE

آدرس: تهران، میدان رسالت، خیابان هنگام، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی مکانیک

کدپستی: 13114-16846

صندوق پستی: 163-16765

تلفن:9-77491228

فاکس:77240488

پست الکترونیکی:

meresearch@iust.ac.ir

..
سیستم جامع گلستان

AWT IMAGE

..
..
برنامه کلاس
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
نظرسنجی
سایت دانشکده مکانیک را چگونه ارزیابی می کنید:
عالی
خوب
متوسط
   
..
قطب علمی

AWT IMAGE

قطب علمی مکانیک جامدات تجربی و دینامیک

..
کادمان

AWT IMAGE

کانون دانش آموختگان و اساتید دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت ایران

..
:: ۹۹/۰۴/۰۷ دفاعیه دکتری ::
 | تاریخ ارسال: 1399/4/7 | 
AWT IMAGE

آقای حمیدرضا معتمدزاده دانشجوی دکتری جناب آقای دکتر معدولیت، روز چهارشنبه ۹۹/۰۴/۱۱ از رساله دکتری خود تحت عنوان "طراحی کنترل­کننده پیش­بین غیرخطی برای بهینه­سازی در شبکه گاز طبیعی" دفاع خواهد کرد. این جلسه ساعت ۱۴ روز چهارشنبه در سالن دفاعیات دانشکده مهندسی مکانیک برگزار خواهد شد.

چکیده:

در شبکه‌های خط لوله انتقال گاز، برای کمینه­کردن مصرف سوخت ایستگاه‌های تقویت فشار و رعایت قیود شبکه، باید نقاط تنظیم کمپرسورها به دقت محاسبه شوند. در عمل، تقاضای واقعی مصرف­کننده­ها دارای نوساناتی نسبت به مقادیر پیش­بینی شده دارد و در نتیجه استفاده از یک کنترل­کننده مناسب به منظور کمینه­کردن مصرف سوخت و همچنین مدیریت نوسانات شبکه، اجتناب­ناپذیر است. کنترل پیش­بین مدل، یک انتخاب مناسب برای سیستم‌های دارای تاخیر طولانی مانند شبکه‌های گاز می‌باشد. در این رساله، رهیافتی نوین بر اساس الگوریتم‌های هوشمند و سه تابع اساسی برای مدل­کردن حالت گذرای شبکه خط لوله انتقال گاز پیشنهاد می‌شود. با استفاده از راهبرد پیشنهادی، هر تک لوله را می‌توان به صورت جداگانه تحلیل کرد که این امر باعث افزایش سرعت تحلیل می‌گردد. همچنین، دو رهیافت کنترلی برای کنترل پیش­بین مدل غیرخطی پلنت شبکه گاز پیشنهاد می‌شود. کنترل شبکه در دو مرحله حلقه باز و حلقه بسته صورت می­پذیرد. در مرحله حلقه باز، با فرض مشخص­بودن میزان تقاضای مصرف­کننده­های شبکه، مصرف سوخت ایستگاه تقویت فشار بهینه شده و فشار خروجی به عنوان مسیر مرجع در مرحله حلقه بسته مورد استفاده قرار می­گیرد. بدین منظور رهیافتی نوین بر اساس الگوریتم‌های فراابتکاری برای بهینه­سازی شبکه خطوط لوله گاز در شرایط تماما گذرا پیشنهاد می‌شود. بهینه­سازی با یک رویه سرراست در هر نمونه زمانی انجام می­شود که نسبت به بهینه­سازی شبه-گذرا، منجر به پاسخ‌های دقیق­تری است. در رهیافت اول، یک شبکه عصبی چند لایه برای مدل­کردن شبکه خط لوله گاز به عنوان پلنت در حالت گذرا به کار می‌رود و یک الگوریتم بهینه­سازی هوشمند برای کمینه­کردن خطای کنترلی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در رهیافت دوم به جای استفاده از بهینه­ساز هوشمند از یک شبکه عصبی، برای کنترل پلنت استفاده می­شود. قدرت پیش­بینی شبکه عصبی به منظور پیش­بینی خروجی پلنت در یک افق پیش­بین به کار می‌رود. در ابتدا شبکه عصبی به صورت برون-خط آموزش می‌بیند و وزن‌ها و بایاس‌های آن به عنوان مقادیر اولیه در آموزش بر-خط به کار خواهند رفت. راهبرد پیشنهادی از دو مرحله اصلی تشکیل شده است. در مرحله اول، نقاط تنظیم کمپرسور‌ها به صورت حلقه باز با در نظر گرفتن دبی پیش­بینی شده، در طول افق پیش­بین، بهینه می‌شوند و فشار‌های خروجی بدست آمده به عنوان مسیرهای مرجع برای سیستم کنترل حلقه بسته انتخاب می‌شوند. در مرحله دوم، کنترل­کننده برای جبران نوسانات تقاضای مصرف­کننده­ها اعمال می‌شود. نتایج عددی، دقت و مقاوم بودن کنترل­کننده‌های پیشنهادی در حضور نوسانات دبی مصرف­کننده­ها، نویز و عدم قطعیت‌ها را تایید می‌کند.
واژه‌های کلیدی: تحلیل حالت گذرا، شبکه خط لوله گاز، بهینه­سازی، کنترل پیش­بین مدل.

دفعات مشاهده: 904 بار   |   دفعات چاپ: 63 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر

CAPTCHA
   
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان

School of Mechanical Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.12 seconds with 56 queries by YEKTAWEB 4165